調整插曲佈局我才明白，matplotlib的tight_layout()不能應用於由大熊貓產生的地塊。與大熊貓

這是我運行的代碼：我結束了以下錯誤

  0   1   2   3   4 
A 0.039895 0.960105  NaN  NaN  NaN 
D 0.030418 0.969582  NaN  NaN  NaN 
E 0.037345 0.962655  NaN  NaN  NaN 
F 0.061522 0.938478  NaN  NaN  NaN 
G 0.047163 0.952837  NaN  NaN  NaN 
H 0.026423 0.000000 0.000000 0.973577  NaN 

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
          layout=(2,4), sharex=True, sharey=True) 
plt.tight_layout()

：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'is_bbox'

我也認爲，這是關係到張貼在github上一個類似的問題： DataFrame.hist() does not get along with matplotlib.pyplot.tight_layout() #9351

因此，我正在尋找一個基於subplots_adjust(*args, **kwargs)的解決方法。最重要的是，我試圖調整hspace參數。但是，在調用pandas的plot函數時，不接受這些關鍵字參數。

有什麼建議嗎？

來源

2016-10-28 Fourier

您可以發佈產生錯誤的代碼。也就是說，你怎麼叫plt。如果您沒有任何子插槽（即使它只有一個子插槽），則無法調用subplots_adjust（）方法。 –

`tight_layout()`絕對適合熊貓！

而不tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
          layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True) 
# plt.tight_layout()

與tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
          layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True) 
plt.tight_layout()

來源

2016-10-28 14:08:24 piRSquared

即使我只是使用python 2.7和pandas 0.18.0在Mac上將Spyder複製到代碼中，我也會得到與上述相同的錯誤。 – Fourier

@Fourier有趣！必須是版本問題。我使用python 3.5和pandas 0.19。我會再次檢查不同的版本。 – piRSquared

好的，如果你想關閉這個問題，請繼續。我很抱歉，我發現了這個問題。我有一個圖形佈局，其中包含比將用於繪圖更多的子圖，而熊貓會自動刪除它們。當使用tight_layout（）時，我得到上面所述的錯誤。但是，如果僅使用適合圖的數量的佈局矩陣，則它將起作用！ – Fourier

正如piRSquared指出的tight_layout()絕對有效。但是，佈局應該完全符合子圖的數量。

熊貓自動刪除空的子圖，因此圖形佈局超過所需子圖的數量將導致上述錯誤。

這是我自己的問題解決方案。儘可能簡單。

使用plt.subplots_adjust()可以在繪製圖形後輕鬆調整所需的參數。

來源

2016-10-28 13:10:07 Fourier

與大熊貓

回答

tight_layout()絕對適合熊貓！

相關問題

`tight_layout()`絕對適合熊貓！