將點的列表分類爲形狀

我有一組有序的2D點，代表嘴的形狀。我想創建一個分類器，可以確定嘴是「打開」還是「關閉」。稍後我會添加更多形狀，如「OOh」和「Eee」。將點的列表分類爲形狀

我應該在python/numpy中使用這種類型的訓練算法嗎？

我目前在numpy的佈置是這樣的數據：

[ 
    [ [ x1a, x1b ... ], [ y1a, y1b, ...] ] 
    [ [ x2a, x2b ... ], [ y2a, y2b, ...] ] 
    ... 
]

讚賞任何指針。我一直在使用python，但對於numpy來說我是相當新的，對機器學習來說也是一個新東西。

謝謝！

2017-02-19 peeldog

您需要一組關閉和張開的嘴巴的照片（或表示形式）的訓練集，否則將很難訓練您的系統。 –

有做到這一點許多接受的方式。我會親自使用Keras（一種簡單的方法來使用TensorFlow）。注意你必須有一個非常大的標籤數據集才能工作。

2017-02-20 01:21:55

多大？ – peeldog

在上面的圖片中，我標記了封閉和張開的嘴形 - 我的感覺是，將這些分開的應該是相當微不足道的。我更感興趣的是如何將其擴展到其他形狀，並能夠在它們之間進行可靠的切換。 – peeldog

@peeldog：如果您對多個標籤進行分類（打開封閉和元音），則需要幾千個標籤。但是，如果你只使用2個標籤，並且準確度達到80％，那麼一套200個就足夠了。 –

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