如何GROUPBY，並與大熊貓collpase？

Country  Year Age  Male Female 
0 Canada  2005 50  400  25 
1 Canada  2005 51  100  25 
2 Canada  2006 50  100  70 
3 Columbia 2005 50  75  75

我想，例如，讓任何年齡的男性總數+女性，由國家和年份進行分組。即我想了解什麼操作可以讓我看到這樣一個表作爲

Country  Year Total over ages and sexes 
0 Canada  2005 550 
1 Canada  2006 170 
2 Columbia 2005 150

在上面的例子中，值550來自於加拿大的男性和女性的2005年度總數，無論年齡：所以550 = 400 + 25 + 100 + 25。

我可能需要groupby國家和年份，但我不知道如何崩潰的年齡和總的男性和女性的數量。

2017-10-15 theQman

能否請你有點用你所說的「崩潰」什麼更清楚了嗎？你如何結束這些數字？請打破計算，這將有所幫助。 –

我已經擴展了這個例子。 – theQman

df["Total"] = df.Male + df.Female 
df.groupby(["Country", "Year"]).Total.sum()

輸出：

Country Year 
Canada 2005 550 
      2006 170 
Columbia 2005 150 
Name: Total, dtype: int64

更新
cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的鏈式版本：

(df.assign(Total=df.Male + df.Female) 
    .groupby(['Country', 'Year']) 
    .Total 
    .sum() 
    .reset_index(name='Total over ages and sexes'))

2017-10-16 00:08:04

'df.assign（合計= df.Male + df.Female）.groupby（[ '國家'， '年']）。Total.sum（）。reset_index（NAME = '總在年齡和性別'）' –

太棒了，謝謝你。 –

回答