在硬件仿真模式下編譯CUDA SDK示例

我試圖在PC上通過仿真模式在沒有支持CUDA的GPU上執行一些CUDA開發。操作系統是Linux Mint Debian（可以被視爲用於所有實際目的的Debian測試）32位（2.6.32-5-686內核）。這是我做了這麼遠：在硬件仿真模式下編譯CUDA SDK示例

抓起CUDA工具包32位和SDK的Ubuntu從http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40
安裝CUDA Toolkit將在/ usr /本地/ CUDA/lib目錄
新增的路徑的.bashrc

回聲「＃CUDA東西 PATH = \ $ PATH：在/ usr /本地/ CUDA/bin中 LD_LIBRARY_PATH = \ $ LD_LIBRARY_PATH：在/ usr /本地/ CUDA/lib目錄出口PATH 出口LD_LIBRARY_PATH」 >>〜 /.bashrc

添加路徑/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf：在/ usr /本地/ CUDA/lib目錄
執行的「命令ldconfig命令」
重新啓動
然後在/ home /用戶/ NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夾
安裝SDK當我到NVIDIA_GPU_Comp會議uting_SDK/C並鍵入「使動車組= 1」來編譯我得到的例子：

NVCC警告：選擇「設備仿真」已被棄用，被忽略在/ usr /斌/勞工處：找不到 - lcudartemu 在/ usr /斌/勞工處：找不到-lcudartemu collect2：LD返回1個退出狀態

看起來像一個圖書館丟失（RT =運行？）。軟件包管理器中有libcudart3，但需要一大堆nvidia作爲依賴項，包括驅動程序，我甚至沒有在此機器上安裝NVIDIA卡。顯然GPU模擬現在已經被棄用了......有沒有人有使用CUDA模擬的經驗？

來源

2011-07-06 fbielejec

CUDA中不再有任何仿真。它在3.x發佈週期中被棄用和刪除。除了CUDA 3.1 IIRC之外，沒有仿真支持。當然，在CUDA 4.0中你無能爲力。

在Linux上，最好的選擇是嘗試gpuocelot，它提供x86處理器上的PTX級別仿真和CUDA API的重新實現。

來源

2011-07-06 11:30:06 talonmies

我可以給它一個旋轉。我可以在這裏看到：http：//code.google.com/p/gpuocelot/，他們提供了一個.deb軟件包。它可用或應該編譯？ – fbielejec

我不知道，說實話，我一直使用它大約兩年來一直從源頭上構建它。 – talonmies

我已經從svn中抽取源代碼，這是一個令人生畏的2.2GB，我是否真的需要它，或者只是在gpuocelot/ocelot下是什麼？您是否也可以粗略勾畫我需要編譯的步驟，因爲我發現至少有兩個矛盾的教程，一個提到了編譯肼並將肼/肼/ *下的所有文件夾複製到gpuocelot/ocelot/hydrazine/*中，一個提供了一個項目頁面表示通過調用libtoolize進行編譯; aclocal會; autoconf的; automake的; 。/配置;在gpuocelot /豹/肼/。 – fbielejec

儘管我同意嘗試Ocelot的建議，但當我在同一條船上時，我發現最簡單的方法是在eBay上購買廉價的支持CUDA的卡進行測試（我認爲我支付了< 40美元）。如果你有能力打開硬件（我認識到這不是一個人的選擇）並安裝驅動程序，這就是我的建議。

來源

2011-07-07 00:33:01

我已經擁有一臺CUDA功能強大的機器，用於主要開發的GeForce GTX 590。我需要使用東芝筆記本電腦進行仿真，或在家工作時使用。 – fbielejec

@fbielejec - 這是有道理的。如果我使用的是非CUDA筆記本電腦，則可以使用我的主力機器。 –

在硬件仿真模式下編譯CUDA SDK示例

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