傳遞切斷日期時間

Question

我被困在過去的幾個小時試圖解決以下問題。

在一個大的數據集合I從自動系統有，有一個DATE_TIME值，這對於在午夜行具有不具有值的完整的小時等：12-MAY-2017 0點16分二十秒

當我嘗試將此轉換爲日期（以便其可用於轉換）如下：

df['DATE_TIME'].astype('datetime64[ns]') 

我得到以下錯誤：

Error parsing datetime string "12-MAY-2017 0:16:20" at position 3 

我試着寫一些REGEX來拉出每一塊，但無法得到任何工作，因爲小時可能分別是1或2個字符。它似乎也不是爲每個peice編寫正則表達式的理想解決方案。

對此的任何想法？

Answer 1

嘗試使用pandas.to_datetime()方法：

df['DATE_TIME'] = pd.to_datetime(df['DATE_TIME'], errors='coerce') 

參數errors='coerce'將採取那些不能被轉換爲datatime D型字符串的護理

Answer 2

我想你需要pandas.to_datetime只：

df = pd.DataFrame({'DATE_TIME':['12-MAY-2017 0:16:20','12-MAY-2017 0:16:20']}) 
print (df) 
      DATE_TIME 
0 12-MAY-2017 0:16:20 
1 12-MAY-2017 0:16:20 

df['DATE_TIME'] = pd.to_datetime(df['DATE_TIME']) 
print (df) 
      DATE_TIME 
0 2017-05-12 00:16:20 
1 2017-05-12 00:16:20 

numpy轉換爲astype好像problematic，因爲需要strings in ISO 8601 date or datetime format：

df['DATE_TIME'].astype('datetime64[ns]') 

ValueError: Error parsing datetime string "12-MAY-2017 0:16:20" at position 3

編輯：

如果日期時間被打破（一些字符串或整數），然後使用MaxU answer。