多元numpy不繪製正常分佈請幫助糾正錯誤

Question

多元numpy包numpy.random.multivariate_normal ..不返回正常分佈圖...在網站上給出的例子。

import matplotlib.pyplot as plt 
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T 
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show() 

當繪製不給出正態分佈曲線。我是新來的numpy，我想得到一個正態分佈曲線..所以請幫助。 我想繪製二維的x，y和普通pdf。也就是說，我想表明x和y遵循「多元」正態分佈。

Answer 1

我覺得對於二元的是你的情況，你可以看維基百科給出的公式： http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution

Answer 2

numpy.random.multivariate_normal()樣本來自多變量正態分佈。將這些樣本中的兩個座標繪製在一起不會顯示出一維正態分佈曲線。 numpy本身並沒有一個函數來計算一維正態分佈曲線本身。這是很容易計算自己，不過，如果這就是你真正想要的：

def normpdf(x, mean, std): 
    z = (x - mean)/std 
    return numpy.exp(-z**2/2.0)/numpy.sqrt(2*numpy.pi)/std