圖像保存點位置的比例分辨率

考慮在座標821, 435處的1920, 1017像素圖像上的點，它位於中間的某處。現在，將圖像縮小至1243, 633像素大。顯然，我們的觀點不再處於這些座標上，而是與圖像一起縮小。我將如何計算新點的座標將是什麼？圖像保存點位置的比例分辨率

對於以下假設originalX = 1920 & newX = 1243而我們只是解決了第一個值x現在（最終做了y規模）

我已經做了newX/originalX得到0.64739583我可以使用做originalX * 0.64739583並得到1243，表示newX是64.739583%的originalX。現在回到我們以前的點x,821.新點的x預計爲482，除了originalX * 0.64739583 = 531。 482不531，使他們有望與64.7

縮放％什麼是正確的計算（如果這些描述的計算甚至錯點不匹配，並且畫面的部分是縮放錯誤）能夠獲得縮放點的新座標？

點的一些例子前/縮放後：

old = {width=1920, x=1807, y=996}, new = {width=1280, x=1167, y=698}
old = {width=1920, x=1178, y=814}, new = {width=1280, x=1138, y=516}
old = {width=1920, x=5, y=831}, new = {width=1517, x=5, y=693}

來源

2016-11-25 Scarsz

'x是預計將是482' - 預計由誰？ – MBo

@MBo該點是位於直接中心並稍微偏移的圖像中的GUI的特定位置，它是程序的屏幕截圖。預計'x'是'482'是改變程序分辨率的結果（在這種情況下，將其取出爲最大），從而使分辨率更小。 '821'在未最大化之前是'x'，'482'在之後。 – Scarsz

如果這樣的位置真的發生，那麼縮放不是線性像

NewX = X * NewWidth/OldWidth

相反，我看到了未來：沒有脫屑，但圖像的換擋，同時保持中央位置

middle of 1920 = 960 
960 - 821 = 139 
middle of 1243 = 621 
621 - 482 = 139 !

所以變規律的樣子（我不能要求它爲簡單的例子）

NewX = NewWidth/2 + (OldX - OldWidth/2)

來源

2016-11-25 08:59:39 MBo

不幸的是不是一個完美的結合，但絕對是我提供的樣本的一個很好的嘗試。我增加了一些;我仍然無能爲力。 – Scarsz

你能展示一張這些魔法轉換的圖片嗎？（注意與第一個新示例中的右邊相同的區別） – MBo

圖像保存點位置的比例分辨率

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