我有一個數組中的值範圍內的numpy的：[0, 255] (ubyte)並希望將其重新映射到新的範圍[0.0, 1.0](float)numpy的擬合值

x = [0, 127, 255]

應該成爲

x = [0.0, 0.5, 1.0]

該職位Convert a number range to another range, maintaining ratio是非常一般的方式如何重新映射範圍，但不解釋如何在numpy中方便地進行。

來源

2017-09-28 user1767754

可能出現[將數字範圍轉換爲另一個範圍，保持比例]（https://stackoverflow.com/questions/929103/convert-a-number-range-to-another-range-maintaining-ratio） – blacksite

只是'x/255.0' – jdehesa

哇，這很容易@jdehesa！儘管我沒有在其他帖子中看到這個答案。不要認爲這是對numpy的重複。 – user1767754

只需使用`division'/'`操作陣列上：

這適用於操作element-wise，這樣你就可以'divide'的array通過255將map值的你，就像這樣：

import numpy as np 
x = np.array([0,127,255], dtype="uint8") 
x = x/255

其給出：

array([0, 0.49803922, 1])

它不會給你的結果[0,0.5,1]，因爲127不是255的一半！

來源

2017-09-28 17:59:03

這段代碼也是錯誤的！有趣的是，似乎有一個部門似乎很難。除了'np'沒有被定義，你將會遇到轉換問題，因爲NumPy會認爲'x'是一個'int'數組，然後你不應該使用'/ ='運算符，而是分成'x = x/255' ，這將強制正確強制自動類型強制。 – norok2

@ norok2對不起！我總是在我的計算機上運行代碼，然後在SO上輸入代碼，我有'import numpy as np'和'np.array（[...]，dtype =「uint8」）這兩行，我認爲這樣可以解決這兩個問題。你遇到的問題。讓我知道你是否發現了其他問題，因爲我也是'numpy'的新手。謝謝 –

'dtype'的顯式調用不會解決鑄造問題，將會用'x = x/255'替換'x/= 255' – norok2

numpy的擬合值

回答

只需使用division'/'操作陣列上：

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只需使用`division'/'`操作陣列上：