查找系列中值的百分比變化

Question

我有一個包含2列的DataFrame。我需要知道問題的數量在多大程度上增加了。

In [19]: status 
Out[19]: 
    seconds questions 
0 751479 9005591 
1 751539 9207129 
2 751599 9208994 
3 751659 9210429 
4 751719 9211944 
5 751779 9213287 
6 751839 9214916 
7 751899 9215924 
8 751959 9216676 
9 752019 9217533 

我需要更改「問題」列的百分比，然後對其進行排序。這是行不通的：

status.pct_change('questions').sort('questions').head() 

有什麼建議嗎？

Answer 1

嘗試這種方式來代替：

>>> status['change'] = status.questions.pct_change() 
>>> status.sort_values('change', ascending=False) 

    questions seconds change 
0 9005591 751479  NaN 
1 9207129 751539 0.022379 
2 9208994 751599 0.000203 
6 9214916 751839 0.000177 
4 9211944 751719 0.000164 
3 9210429 751659 0.000156 
5 9213287 751779 0.000146 
7 9215924 751899 0.000109 
9 9217533 752019 0.000093 
8 9216676 751959 0.000082 

pct_change可以在系列以及DataFrames執行，並接受您希望在計算變化週期數的整數參數（默認爲1）。

我還以爲你要排序上首先顯示的最大百分比變化'change'列...