更具體地說,爲什麼有一個TM接受和停止P中的任何補語? 據我所知,有一個TM拒絕了來自P的語言L,但爲什麼必須有一個TM接受L的補碼?爲什麼co-P = P
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簡單的解決方案:設L是圖靈機M接受語言L的原始語言。要計算L補充,創建一個新機器M',使得M'與M相同,除了我們切換所有轉換到M的接受狀態爲「拒絕狀態」,並且全部轉換到拒絕狀態(或「格式錯誤的轉換」)到接受狀態。
M'的運行時間與M的運行時間相同。當M拒絕/接受時,它將完全接受/拒絕。
一位評論者問我是否可以提供直覺爲什麼這不適用於NP與co-NP。它在這裏有助於從庫克萊文對語言L在NP中的定義開始,它允許明確定義語言L'在NP-NP中的定義。 (使用基於非確定性圖靈機的定義使得共NP的定義更難)
在Cook-Levin定義中,語言L在NP中,如果我們有一個「驗證」圖靈機V這樣對於L中的所有字符串S,都有一個多項式長度的有界證書字符串C,使得V接受這對(S,C)(把V想象成雙帶輸入機器,否則認爲它接受該對輸入的編碼)。另外當然,我們要求V在多項式時間內完成驗證。
作爲一個例子,對於3SAT語言,字符串S將是3SAT問題實例語句,並且證書C將是變量的真值分配。驗證者V將查看真值分配並檢查3SAT問題實例的每個子句是否都使用該真值分配進行驗證。
所以把簡潔爲NP語言L是通過其核查圖靈機五所述,我們說:
所以來形容補語言,L」我們有:
如果我們想「嘗試同樣的伎倆」爲NP VS反NP,因爲我們沒有對於P VS共同-P,機會並沒有真正提出自己好。我們或者需要嘗試一個確定性的圖靈機,它可以完全解決每個實例的語言(並且可能沒有多項式時間運行邊界),或者我們需要看看我們是否可以通過將這個技巧應用於V如果我們簡單地交換驗證機器V的結果,我們仍然需要檢查每可能的證書C以查看給定的字符串S是否真的不被V接受。
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這是絕對正確的論點。你能否直觀地說明爲什麼NP和NP-NP失敗? –
但是也許有一些詞語補充了TMM沒有停止的L,這些將不會被M' – hypnoticpoisons
接受,但是如果語言L實際上在P中,那麼根據定義,有 - 圖靈機即「決定」該語言。也就是說,對於每一個字符串S,圖靈機接受或拒絕S,並且它在多項式時間中這樣做。如果碰巧遇到一臺格式錯誤的機器,只有在S語言的情況下才接受輸入,但如果S不在語言中,則可能無法停止,只要您有運行時間可以接受,您就可以「修復「圖靈機通過模擬運行多個步驟,然後拒絕它是否沒有達到接受狀態。 –