僅顯示主要刻度標籤的小勾號

我想在軸上有輕微刻度但僅顯示主要刻度標籤。例如，次要標記[19,20,21，... 40,41]和主要標記標記[20,25,30,35,40]。我該怎麼做？下面的代碼沒有完成這項工作。我知道可以使用MultipleLocator，FormatStrFormatter，如this example。但是，我的軸上的值有點「奇怪」，起始值是19（不是20），最終值是41，這在使用MultipleLocator時很困難。僅顯示主要刻度標籤的小勾號

import numpy as np 
from matplotlib import pylab as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
x = np.linspace(19.,41,23) 
y = x**2 
ax.plot(x,y) 
ax.set_xticks(x) 
ax.set_xticklabels(x, minor=False) 
plt.show()

它給了我下面的情節： enter image description here

或ax.set_xticklabels([20, 25, 30, 35, 40], minor=False) 再給我一個情節： enter image description here 我怎樣才能改變我的代碼來獲得我所需要的。非常感謝你的幫助！

來源

2013-08-27 hoang tran

使用'FixedLocator'。 'set_xticks'和'set_xticklabels'是危險的，應該只使用很少。 – tacaswell

我不明白爲什麼在你的例子中很難使用MultipleLocator。

通過在代碼中添加這些行

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 

majorLocator = MultipleLocator(5) 
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d') 
minorLocator = MultipleLocator(1) 

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator) 
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter) 
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

你會得到這個形象，我明白這是你想要什麼（是不是？）： enter image description here

如果您不希望標記顯示在您的數據範圍之下，請使用以下代碼手動定義標記：FixedLocator：

from matplotlib.ticker import FixedLocator 

majorLocator = FixedLocator(np.linspace(20,40,5)) 
minorLocator = FixedLocator(np.linspace(19,41,23))

你會得到這個圖像： enter image description here

來源

2013-08-27 14:40:42 carla

是的，第二種解決方案正是我想要的。非常感謝！ –

真棒的答案，以及對定位器的很好的介紹。對於任何遇到這種情況的人來說，另一個注意事項是：使用'ax.set_xticks'或'ax.set_yticks'將主標記定位符更改爲'FixedLocator'，這可能是更簡單的方法。 **但是**，我猜是因爲它不常見，沒有'ax.set_xminorticks'或'ax.set_yminorticks'手動選擇小勾號，所以必須使用'FixedLocator'來設置，就像這篇文章一樣。 –

僅顯示主要刻度標籤的小勾號

回答

相關問題