使用索引和列的熊貓個別項目

Question

我有一個csv文件test.csv。我正在嘗試使用熊貓來選擇項目，取決於第二個值是否高於某個值。例如

index A  B 
0  44 1 
1  45 2 
2  46 57 
3  47 598 
4  48 5 

所以我想的是，如果B是大於50，然後給我一個的值，我可以一個變量分配給

編輯整數1：

對不起可憐的解釋。這樣做的最終目的是，我想在表1看：

index A  B 
0  44 1 
1  45 2 
2  46 57 
3  47 598 
4  48 5 

爲50以上的任何值列B，並得到列中的值，然後查找表2：

index A  B 
5  44 12 
6  45 13 
7  46 14 
8  47 15 
9  48 16 

所以最後我想結束表B列B的值，我可以打印出一個整數而不是一個系列。如果這是不可能的使用熊貓然後行，但有沒有辦法做到這一點？

Answer 1

您可以使用dataframa slicing，得到你想要的值：

import pandas as pd 
f = pd.read_csv('yourfile.csv') 
f[f['B'] > 50].A 

在此代碼

f['B'] > 50 

是條件，返回一個true布爾陣列/ False的所有值會條件與否，然後選擇相應的A值

這將是輸出：

2 46 
3 47 
Name: A, dtype: int64 

這是你想要的嗎？