如何使用混合類型對整個DataFrame進行求和？

Question

我有一個整數和字符串混合的數據框。

In [81]: df 
Out[81]: 
    0 1 
0 1 hi 
1 3 4 

什麼是最簡單的方法得到整個幀的唯一數字的總和？在上面的例子中，我期望得到8的結果（即，總結忽略'hi'）。

如果數據幀只有數字，看來我可以做df.sum（）。sum（）或df.as_matrix（）。sum（）。

然而，因爲我有混合型，和（）似乎並沒有做我想做的：

In [82]: df.sum() 
Out[82]: 
0 4 
dtype: int64 

使用numeric_only標誌似乎並沒有改變任何東西。

我注意到，如果我指定軸，我可以得到正確的結果。

In [96]: df.sum(axis=0).sum() + df.sum(axis=1).sum() 
Out[96]: 8 

但我想知道是否有一個更簡單的方法來做到這一點。

謝謝。

Answer 1

你可以做到這一點，但請記住，dtypes是每列。所以將混合數據保存在同一列中有點令人困惑。

In [10]: df = DataFrame([[1,'hi'],[3,4]]) 

In [11]: df.dtypes 
Out[11]: 
0  int64 
1 object 
dtype: object 

In [12]: df.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[12]: 
    0 1 
0 1 NaN 
1 3 4 

In [13]: df.convert_objects(convert_numeric=True).unstack().sum() 
Out[13]: 8.0