R中的ProClus聚類分析

Question

對於我的論文分配，我需要對包含來自零售商店（+1000維度）的購買數據的高維數據集執行聚類分析。由於傳統的聚類算法不適合高維（並且降維不是真正的選擇），因此我想嘗試爲高維數據（例如ProClus）專門開發的算法。

但是在這裏，我的問題開始了。

我不知道我應該使用什麼值參數d。誰能幫我？

Answer 1

這只是ProClus許多限制之一。

該參數是羣集的平均值維度。它假定在​​您的數據中有一個線性羣集。這可能不會適用於購買數據，但您可以嘗試。對於稀疏等數據購買，我寧願專注於頻繁項目集挖掘。

沒有通用聚類算法。任何聚類算法都會附帶您需要試驗的各種參數。

對於聚類分析，至關重要的是您可以以某種方式可視化或分析結果，以便能夠找出該方法是否工作以及如何進行。