如何獲取熊貓數據框中的行號？

如何使用Pandas獲取某個列中包含特定值的數據框中的行數？例如，我有以下數據框：如何獲取熊貓數據框中的行號？

 ClientID LastName 
0 34  Johnson 
1 67  Smith 
2 53  Brows

如何查找在'LastName'列中具有'Smith'的行的編號？

2017-04-03 sprogissd

試試這個：'df.LastName.eq（「史密斯」）和（）' – MaxU

@MaxU這將返回包含姓氏「Smith」的行的總數，而不是單個行號。 –

終於!!!我發現了這個問題。幾個月以來，我一直在努力解決這個問題。 –

要獲得匹配所有指標「史密斯

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index 
Int64Index([1], dtype='int64')

或

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index.values 
array([1])

，或者如果只有一個和你想要的整數，只是子集

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index[0] 
1

2017-04-03 20:48:10

df.index[df.LastName == 'Smith']

或

df.query('LastName == "Smith"').index

將返回所有行索引，其中LastName是Smith

Int64Index([1], dtype='int64')

2017-04-03 20:48:43 piRSquared

df.index完美。謝謝。 – Simon

df.loc[df.LastName == 'Smith']

將返回該行

ClientID LastName 
1 67   Smith

和

df.loc[df.LastName == 'Smith'].index

將返回指數

Int64Index([1], dtype='int64')

注：列名「姓氏」和「姓氏」甚至「姓」三個唯一的名稱。最佳做法是首先使用df.columns檢查確切的名稱。如果你真的需要剝離所有的空格的列名，你可以先做

df.columns = [x.strip().replace(' ', '') for x in df.columns]

2017-04-03 20:49:30 Vaishali

如果列名中間有一個空格（例如，姓氏），該怎麼辦？ 'df.loc [df.LastName =='Smith']。index'會怎樣變化？ – sprogissd

@ sprogissd，pl請參閱答案 – Vaishali

中的NOTE NOTE如果有多個Smith？ –

count_smiths = (df['LastName'] == 'Smith').sum()

2017-04-03 20:49:33

這將返回包含姓氏「Smith」的行的總數，而不是個別行號。 –

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