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我需要用pandas中的「0」行數據替換前一行非零值IF和ONLY IF,行中的值之後的「0」不爲零。如果後續值不爲零,則將pandas零值替換爲非零值
I.e.
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將成爲:
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任何想法如何做到這一點,將不勝感激:-)
謝謝!使用shift
我需要用pandas中的「0」行數據替換前一行非零值IF和ONLY IF,行中的值之後的「0」不爲零。如果後續值不爲零,則將pandas零值替換爲非零值
I.e.
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任何想法如何做到這一點,將不勝感激:-)
謝謝!使用shift
你可以做
In [608]: df.loc[(df.val == 0) & (df.val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.val.shift(1)
In [609]: df
Out[609]:
val
0 101.0
1 92.0
2 78.0
3 78.0
4 107.0
5 0.0
6 0.0
這是回答類似JohnGalt但速度更快相比:
In [12]: np.where((df.Val.values==0)&(df.Val.shift(-1)!=0),df.Val.shift(),df.Val)
Out[31]: array([ 101., 92., 78., 78., 107., 0., 0.])
In [24]: %timeit np.where((df.Val.values==0)&(df.Val.shift(-1)!=0),df.Val.shift(),df.Val)
1000 loops, best of 3: 671 µs per loop
In [25]: %timeit df.loc[(df.Val == 0) & (df.Val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.Val.shift(1)
100 loops, best of 3: 2.01 ms per loop
'df.val.shift(-1)的最後一排! = 0'總是爲真,因爲'NaN!= 0'。如果最後一行中的0前面有一個非零值 (並且假定OP不希望最後一行中的0被正向填充到 這種情況),那麼 可能有問題。使用'(df ['val']!= 0).shift(-1)== True'而不是 'df.val.shift(-1)!= 0'是一種解決方法。 – unutbu