熊貓：得到刪除行索引

Question

我有一個很大的數據框。這裏是一個小例子。

C1 C2 C3 C4 
0 foo one 1 4 
1 foo one 1 5 
2 foo two 2 3 
3 bar one 3 6 
4 bar two 2 7 

我執行刪除多行的過濾器列表。下面是最終DF

C1 C2 C3 C4 
0 foo one 1 4 
2 foo two 2 3 
3 bar one 3 6 

我要的是刪除線的指數，這樣我就可以被拒絕輸出的所有值這一點。

Answer 1

你可以使用的兩個指標的對象difference方法：

>>> df_orig.index.difference(df_final.index) 
Int64Index([1, 4], dtype='int64') 

如果您使用一個版本的熊貓沒有這個，你可以使用np.setdiff1d來代替：

>>> np.setdiff1d(df_orig.index, df_final.index) 
array([1, 4], dtype=int64) 

Answer 2

略有不同方法，但與帝斯曼相同的想法。

df.index[-df.index.isin(df1.index)]