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我正在用networkx繪製大圖,並且當圖大時我遇到了問題。對於小圖,一切正常,但對於大圖(1k節點),分配顏色和大小似乎失敗。 這是有問題的代碼段使用matplotlib繪製大圖時節點大小和顏色的錯誤
H=nx.connected_component_subgraphs(G)[0]
d=nx.degree(H)
b=nx.eigenvector_centrality(H)
pos2=nx.spring_layout(H,scale=2)
labels={}
colors={}
dim={}
for n in H.nodes():
i=0
for v in b:
if v==n:
break
i+=1
colors[n]=b.values()[i]
j=0
for w in d:
if w==n:
break
j+=1
dim[n]=d.values()[j]*40
k=0
for z in range(2):
if n in sorted(b.items(), key=lambda x:x[1],reverse=True)[z]:
labels[n]=n
nx.draw(H,
pos2,
with_labels=False,
node_size=dim.values(),
node_color=colors.values(),
cmap=plt.cm.Reds,
vmin=min(b.values()),
vmax=max(b.values())
)
,因爲我沒有足夠的聲譽,我不能發表圖片,但是當我說,它沒有我的意思是(部分)低的連接節點是更大然後具有高連接性的節點,並且顏色也是如此。
想知道它是怎麼回事?
把它們放在一些地方,幷包括一個鏈接。高級用戶並將其編輯到您的帖子中。 – tacaswell
這裏是小圖示例https://www.dropbox.com/s/sgwiop394cgik7j/ex1.png 和她的大變焦 https://www.dropbox.com/s/paustbt0wci75cl/ex2 .png – imabug
所以SO似乎不喜歡下拉框鏈接..... – tacaswell