在性能方面，PostgreSQL PL/Python如何與Python之外的Python進行比較？

Question

我運行完全相同的Python函數，一個作爲PostgreSQL PL/Python，另一個作爲通常的Python腳本運行在PostgreSQL之外。令人驚訝的是，當我使用select * from pymax7(20000);調用PostgreSQL PL/Python時，平均需要65秒，而當我調用通常的Python腳本python myscript.py 20000時，平均需要48秒。計算平均值運行查詢和腳本10次。

應該有這樣的區別嗎？在性能方面，PostgreSQL RDBMS（PL/Python）中的Python如何與Python之外的Python進行比較？

我在Ubuntu 12.04 64位上運行PostgreSQL 9.1和Python 2.7。

PostgreSQL的PL/Python的：

CREATE FUNCTION pymax7 (b integer) 
    RETURNS float 
AS $$  
    a = 0 
    for i in range(b): 
    for ii in range(b): 
     a = (((i+ii)%100)*149819874987) 
    return a 
$$ LANGUAGE plpythonu; 

的Python：

import time 
import sys 

def pymax7 (b):  
    a = 0 
    for i in range(b): 
     for ii in range(b): 
      a = (((i+ii)%100)*149819874987) # keeping Python busy 
    return a 

def main():  
    numIterations = int(sys.argv[1])   
    start = time.time() 
    print pymax7(numIterations) 
    end = time.time() 
    print "Time elapsed in Python:" 
    print str((end - start)*1000) + ' ms'   

if __name__ == "__main__": 
    main() 

Answer 1

應該沒有任何區別。無論你的測試用例具有大致相同的運行時間對我來說53秒加或減1

我做了調整PL/Python的測試情況下使用相同的測量技術爲普通的Python測試案例：

CREATE FUNCTION pymax7a (b integer) 
    RETURNS float 
AS $$ 
    import time 
    start = time.time() 
    a = 0 
    for i in range(b): 
    for ii in range(b): 
     a = (((i+ii)%100)*149819874987) 
    end = time.time() 
    plpy.info("Time elapsed in Python: " + str((end - start)*1000) + ' ms') 
    return a 
$$ LANGUAGE plpythonu; 

這會告訴你是否存在任何非Python開銷。 FWIW，對我來說，這個打印和客戶端上打印的psql之間的差別總的時間始終小於1毫秒。