用matplotlib繪製2D網格網格

我想繪製具有非規則的 x軸值的2D離散化矩形網格，例如， CFD中使用的典型離散化網格。的代碼的示例可以是：用matplotlib繪製2D網格網格

fig = plt.figure(1,figsize=(12,8)) 

    axes = fig.add_subplot(111) 

    matplotlib.rcParams.update({'font.size':17}) 

    axes.set_xticks(self.xPoints) 
    axes.set_yticks(self.yPoints) 

    plt.grid(color='black', linestyle='-', linewidth=1) 

    myName = "2D.jpg" 

    fig.savefig(myName)

其中self.xPoints和self.yPoints是1D非正規載體。

這段代碼產生良好的離散化網格，問題是 xtics和ytics標籤因爲它們出現xPoints和ypoints中（它們重疊）的所有值。如何輕鬆重新定義軸中的打印值？假設我只想顯示x和y的最小值和最大值，而不是來自離散網格的所有值。我不能張貼一個示例圖，因爲這是我第一次在這裏問一些東西（如果需要，我可以通過郵件發送）

來源

2014-05-08 DaniC

你檢查了下面的答案嗎？ –

問題是，您明確告訴matplotlib在您寫下時標記每個點：

axes.set_xticks(self.xPoints) 
axes.set_yticks(self.yPoints)

註釋掉這些行，看看結果是什麼樣子。

當然，如果你只是想標記的第一和最後一個點，就變成：

axes.set_xticks([self.xPoints[0], self.xPoints[-1]]) 
...

來源

2014-05-08 06:34:42 mgilson

感謝您的回答。但是，如果我評論set_xticks和set_yticks，則不會打印任何內容，因爲我正在使用xticks顯示分散的網格。 – DaniC

如果被axes.set_xticks()指定的網格線，我不認爲這將有可能顯示不重疊蜱在你的情況。

我可以具有爲您解決：

... 

ax = plt.gca() 

#Arr_y: y-direction data, 1D numpy array or list. 
for j in range(len(Arr_y)): 
    plt.hline(y = Arr_y[j], xmin = Arr_x.min(), xmax = Arr_x.max(), color = 'black') 

#Arr_x: x-direction data, 1D numpy array or list. 
for i in range(len(Arr_x)): 
    plt.vline(x = Arr_x[i], ymin = Arr_y.min(), ymax = Arr_y.max(), color = 'black') 

#Custom your ticks here, 1D numpy array or list. 
ax.set_xticks(Arr_xticks) 
ax.set_yticks(Arr_yticks) 

plt.xlim(Arr_x.min(), Arr_x.max()) 
plt.ylim(Arr_y.min(), Arr_y.max()) 

plt.show() 
...

hlines和vlines是水平和垂直線，則可以指定與在x和y方向上的邊界數據的那些行。

我試過用60×182的非均勻網格網格花費我1.2秒，希望我可以在這裏張貼圖片。

來源

2015-08-25 11:56:43 Cesc

用matplotlib繪製2D網格網格

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