當使用MNIST數據集運行「Stacked Auto-encoder example」程序（深度學習工具箱）時，Matlab出現「內存不足」錯誤

Question

我是深度學習的新手，我正在使用matlab的深度學習工具箱。 我想跑：「test_example_SAE.m」，它建立了一個堆疊自動編碼器來使用MNIST數據集訓練和考驗，但我不能這個錯誤的原因是： *

Error using horzcat 
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. 

* 多少內存是否需要這份工作？我的意思是我可以在4GB RAM的普通PC上運行深度學習工具箱代碼嗎？還是應該學會在GPU上運行代碼？

Answer 1

它也發生在我身上。如果你可以減少樣本數量。

另外，如果您正在運行'for'循環，請嘗試將其更改爲向量。

還有一個提示是將你的數據分成幾部分（如果可能的話）並嘗試逐一運行。

這些只是我的建議。如果你在GPU上運行它沒有區別。

如果在您的工作或大學可用，您也可以嘗試使用羣集計算。