在程序設計競賽，浮點運算相關的問題說：「錯誤是答案必須小於1E-6」或「答案一定是高達6位小數正確的」。這是否意味着我可以不用擔心精度執行上FP變量計算，僅在打印的同時，我應該寫這樣如何處理浮點運算精度用C
printf("%.6lf",a);
我是否理解正確嗎？上面的兩個引號是否意味着同樣的事情？ 在其中一個問題中，當我使用雙數組並執行一些計算並打印了一個數組元素時。它印上「-0.000000」。這是什麼意思？ 但是，當我使用的載體在C++等
vector<double> arr(10,0.0);
相同的計算印刷 「0.000000」。爲什麼會有這樣的差異？
塊引用做到以上2個報價意味着一樣？
顯然不是。 1-e6表示你的答案必須在0.000001的範圍內。 6位精度意味着即使答案是12345689，12345678也是正確的。其差值遠大於.0000001。現在如果你的答案是.100001（正確答案是.100000），那麼它們是一樣的。
如果您需要在精度6位小數，至少使用一個雙。取決於你正在做的浮點計算的多少，蝴蝶效應可以很容易地影響你的答案。
浮點數IEEE標準已經簽署零。 see here
的1E-06的誤差爲0.000001，而影響第6位小數，但我認爲只有一個僧侶會堅持兩個引號之間有區別。 （我是一個，它需要一個知道一個）
有關保留精度到6位小數的要求可能意味着要提醒大家，計算的精度只有之多至少計算中使用的準確數字。
所以，你無法計算圓的周長6位小數，如果你使用3.1416作爲PI，無論你如何準確地測量半徑
準確度不僅取決於所使用的類型，還取決於您如何計算東西。
比如你要計算這個：
1E9 + 1E9 - 1E9
正確的答案應該是1E9，但在訂貨時加入1E9丟失執行1E9並給出0
使用float或double是不夠的，一定要得到正確的6位數字。你必須估計每一步可能出現的錯誤。
你應該閱讀有關Numerical analysis
沒有辦法知道是否浮動是足夠的，或者如果你必須使用一個布爾值，甚至更好的精度;一些算法會迅速破壞精度。例如通過總結漸近系列計算的值，可以達到一個點，其中任何太低精度（它是5或15位）簡單地鼓起。您可以閱讀有關此類信息，例如in this blog post。
而在博客中，爲什麼他的「浮動」（Python的浮動=雙精度）失敗，但HIST自己的例程做呢？他的例程不僅可以使用任意精度，而且可以在錯誤增加時監視計算以增加精度。只有這樣你才能確定。
保持精度儘可能你必須優化您的計算（例如不具有非常不同的指數值加號，不乘過小或大的數字。在一起，而不是乘少數大的，如果可能的話，排序細分所以子結果的絕對值大約是1.0 ..等等） – Spektre 2013-08-20 13:19:15