檢索除一個指定列之外的所有數據幀

Question

有沒有辦法在pandas DataFrame對象中選擇除列之外的所有列？我已經看到了刪除列的方法，但我不想那樣做。

Answer 1

使用drop方法：

df.drop(column_name, axis=1) 

Answer 2

你可以選擇不刪除或刪除你想要的列：

collist = ['col1', 'col2', 'col3'] 
df1 = df[collist] 

只需通過列的列表，你的願望

可以也檢索列的列表，然後從該列表中選擇

collist = df.columns.tolist() 
# you can now select from this list any arbritrary range 
df1 = df[collist[0:1]] 
# or remove a column 
collist.remove('col2') 
# now select 
df1 = df[collist] 
# df1 will now only have 'col1' and 'col3' 

Answer 3

你可以使用numpy的建立一個面具：

import numpy as np 
columns = df.columns 
mask = np.ones(columns.shape, dtype=bool) 
i = 4 #The specified column that you don't want to show 
mask[i] = 0 
df[columns[mask]] 

Answer 4

df.ix[:, df.columns != col] 

其中col是列名離開了。

Answer 5

df[ df.columns[df.columns!='not_this_column'] ] 

Answer 6

只是作爲一個選項，可以選擇所有列，但使用列表理解和df.loc方法一個（或多個）：

select = [x for x in df.columns if x != "column_you_don't_want"] 
df.loc[:, select] 

如果你要離開了超過一個列可以試試這個：

columns_dont_want = ["col1", "col2"] 
select = [x for x in df.columns if x not in columns_dont_want] 
df.loc[:, select]