熊貓算上兩個日期列之間的行

Question

我需要算上行具有的列date_from和DATE_TO，例如：

我有這樣的數據幀： date_from DATE_TO

0 2017-07-01 2017-07-03 
1 2017-07-01 2017-07-05 
2 2017-07-02 2017-07-04 
3 2017-07-03 2017-07-04 

我需要怎麼算的行列date_from和DATE_TO，例如之間有：

   count 
date 
2017-07-01 2 
2017-07-02 3 
2017-07-03 3 
2017-07-04 1 

我已經與努力：

df.groupby(['date_from','date_to']).size() 

但大熊貓算一排一次

編輯：

我需要算多少行是兩個日期， 數據框，只有有一行與此之間：

date_from  date_to 
0 2017-07-01 2017-07-03 

有這樣的輸出： 2017-07-01 1 2017-07-02 1

Answer 1

我想你需要：

• 第一。減去一天內，從date_to
• 重塑通過stack和set_index
• groupby和resample通過day S和骨料通過ffill或​​
• 最後創建DatetimeIndex使用groupby + size或value_counts

---

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 
df = df.stack().rename_axis(('a','b')).reset_index(name='c').set_index('c') 
df = df.groupby('a').resample('d').ffill().groupby('c').size().reset_index(name='a') 
print (df) 
      c a 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1 

類似的解決方案：

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 
df = df.stack().rename_axis(('a','b')).reset_index(name='c').set_index('c') 
df = df.groupby('a').resample('d')['b'].size().reset_index() 
# 
df = df['c'].value_counts().sort_index().rename_axis('a').reset_index() 
print (df) 
      a c 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1 

而且隨着itertuples另一種解決方案：

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 

df=pd.concat([pd.Series(r.Index, 
         pd.date_range(r.date_from, r.date_to)) for r in df.itertuples()]) 
     .reset_index() 

df = df['index'].value_counts().sort_index().rename_axis('a').reset_index(name='c') 
print (df) 
      a c 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1