大熊貓無法按照預期在MultiIndex上工作

我有一個帶有multiIndex的Pandas DataFrame。索引由一個日期和一個文本字符串組成。其中一些值是NaN，當我使用dropna（）時，該行按預期消失。但是，當我使用df.index查看索引時，丟棄的日期仍然存在。這是有問題的，因爲當我使用to_panel函數時，丟棄的日期會重新出現。大熊貓無法按照預期在MultiIndex上工作

我正在使用dropna嗎？或者我該如何解決這個問題？

來源

2016-01-19 Johan

你能加樣？ – jezrael

但也許這是問題 - https://github.com/pydata/pandas/issues/2770 – jezrael

是的，它似乎是這個問題。謝謝 – Johan

我認爲這是問題2770。

而解決方案是描述here。

index.get_level_values(level)

來源

2016-01-19 08:00:04 jezrael

對於我這種實際工作：

df1=df1[pd.notnull(df1['Cloumn Name'])]

來源

2016-09-04 21:52:25 arqam

大熊貓無法按照預期在MultiIndex上工作

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