袋OpenCV中

Question

我使用弓OpenCV進行聚類可變大小的功能。但是有一件事是不是從OpenCV中的文檔清晰，還我無法找到這個問題的原因：

假設：字典大小= 100

我用衝浪來計算的功能，以及各圖像具有可變尺寸描述符，例如：128×34,128×63等。現在，在BOW中，每個圖像都被聚類，並且對於圖像我得到128×100的固定描述符尺寸。我知道100是使用kmeans集羣創建的集羣中心。

但我在困惑，如果圖像具有128×63的描述符，比如何來到它簇分成100簇這是不可能使用k均值除非我轉換描述符矩陣至1D。不會轉換爲1D將失去單個關鍵點的有效128維信息？

我需要知道如何操縱是從只有63功能得到100個雜波中心的描述矩陣。

Answer 1

想這樣。

你有10簇是指總和6層的特性爲當前圖像。其中前3個特徵與第5個均值最接近，其餘3個最接近第7,8,9個均值。那麼你的功能將會像[0, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 1, 1, 0]或這個的標準化版本。它是10維的，並且等於聚類平均數。所以如果你想的話，你可以從63個特徵創建100000個三維矢量。

但我仍覺得有什麼不對，因爲你申請BOW後，你的特點應該是1×不128x100。您的羣集意味着128x1，並且您正在分配128x1大小的功能（第34張128x1功能用於第一張圖像，63 128x1功能用於第二張圖像等）。因此，在基本情況下，您將100個分配34或63個特徵，您的結果應爲1x100。