如何分配變量合併熊貓數據框內功能

我想傳遞到此函數的數據幀進行修改。如何分配變量合併熊貓數據框內功能

def func(df): 
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) 
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D']) 
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True) 
    print("df is now a merged dataframe!") 

test = pd.DataFrame() 
func(test)

然而，因爲Python經過值，被叫方func()得到的df副本指向原來的空數據幀。當它被分配給合併的數據幀時，它將創建一個新對象，由pd.merge()返回，並將df指向此新對象。但是，test未更改，並且繼續指向原始空白數據框。

我們怎樣才能在func()就地合併所以test實際上是變了？我喜歡pandas.DataFrame.update()之類的東西，但這隻能讓你做左連接。

來源

2017-10-13 haudarren

IIUC，這樣的事情？

def func(df): 
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) 
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D']) 
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True) 
    print("df is now a merged dataframe!") 
    global test 
    test = df 

test = pd.DataFrame() 
func(test) 
print(test)

輸出：

df is now a merged dataframe! 
    A B C D 
0 1 2 5 6 
1 3 4 7 8

來源

2017-10-13 23:14:18

這絕對有效！根據[這篇文章]（https://stackoverflow.com/questions/38895768/python-pandas-dataframe-is-it-pass-by-value-or-pass-by-reference），使用全局變量可以使它很難跟蹤發生的變化，但這是我見過的最好的解決方案。 – haudarren

Python不按值傳遞！
注：這是不好的編程習慣一般
證明

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]) 

def func(df): 
    df.loc[:] = df * 2 

print(test) 
func(test) 
print(test) 

    0 1 
0 1 2 
1 3 4 

    0 1 
0 2 4 
1 6 8

您的問題是，你命名的名稱df的本地版本。您需要以某種方式更改數據幀inplace。

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) 

def func(df): 
    df.loc[:, 'C'] = 9 

print(test) 
func(test) 
print(test) 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 

    A B C 
0 1 2 9 
1 3 4 9

來源

2017-10-13 23:14:55 piRSquared

如何分配變量合併熊貓數據框內功能

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