如何在功能之間解析熊貓數據框

我想從csv文件讀入熊貓數據框。然後我想對這個數據幀做一些操作。我想在不同的功能（理想情況下在一個單獨的文件中）做到這一點。如何在功能之間解析熊貓數據框

import pandas as pd 

def read_text(file): 
    df = pd.read_csv(file,skipinitialspace=True, sep=";", encoding = "ISO-8859-1") 
    return [df] 


file = "/path/file.txt" 
content = pd.DataFrame() 
content = read_text(file)

現在，文件的閱讀工作正常。但「內容」似乎不再是一個數據框。至少，如果我嘗試像例如print (content.value)似乎沒有這個選項。我以後想要做的是：

發送數據幀的功能，以消除重複和返回數據幀
利用這一新的數據幀，並刪除某些條目並再次返回該數據幀
做更多的事情數據幀

理想情況下，這些函數將在一個單獨的文件中。但我會在稍後處理這件事。現在，如果我能夠來回解析這些數據幀，這將非常有幫助。

來源

2016-12-02 SLglider

通用警告：'file'是一個Python關鍵字，_not reserved_，所以使用它作爲一個變量名，尤其是在文件範圍內，是有可能的原因問題下來像使用' file_name'或者其他的東西。 –

是的，這是首先想到的，當試圖創建一個例子 - 沒有考慮副作用。 – SLglider

您正在返回[df]，這是一個單一數據框的列表。您應該修改您的代碼如下：

import pandas as pd 

def read_text(file): 
    df = pd.read_csv(file,skipinitialspace=True, sep=";", encoding = "ISO-8859-1") 
    return df 


file = "/path/file.txt" 
content = read_text(file)

來源

2016-12-02 16:46:55

謝謝，這結束了幾個小時的搜索和嘗試。 – SLglider

沒問題。有時候，正是在你鼻子下面的小事情，出於某種原因，你看不到它們！ –

如何在功能之間解析熊貓數據框

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