Q

Azure機器學習Web服務輸入數據問題

2016-07-01 56 views 0 likes

0

我以創建Azure ML web服務爲例，在部署Web服務時遇到未知錯誤。錯誤沒有解釋，所以很難追蹤。Azure機器學習Web服務輸入數據問題

在演播室內運行實驗時，實驗運行時沒有任何問題。但是，當部署到webservice時，測試功能失敗，輸入與錄音棚中相同。

我也發佈了一個服務的樣本，以查看是否有人可以看到問題是什麼。

https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/mywebservice-1

關於服務的一些信息：

的服務需要輸入作爲表示爲svmlight格式的稀疏特徵向量的字符串。它將返回輸入特徵向量的預測類。從部署的服務運行測試功能時，錯誤失敗，而演播室中的實驗正在運行，沒有任何問題。

希望任何人有一個想法是如何出錯的。

2016-07-01 Dat Huynh

A

回答

0

使用測試對話框意味着您使用的是實時API的請求響應服務。這有http超時作爲完成請求的最大時間。由於特徵向量太長，請求會超時。可否請您嘗試使用批處理執行服務下面

https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-consume-web-services/#batch-execution-service-bes

2016-07-01 06:08:36 neerajkh

+0

所描述的只是想專注於此刻的請求 - 響應服務。我已經在Python Notebook上用相同的輸入測試了Python模型，它在微秒內運行得很快。 I –

+0

這裏有兩個問題，我不確定這是來自天藍色嗎？ 1.我在桌面Python Notebook中運行python模型，運行速度很快，但在Azure ML Studio中運行時，該模塊需要幾分鐘的時間， 2. webservice的輸入數據是svmlight格式的字符串，到它的稀疏，字符串的長度可能非常小。我只測試了一個功能，問題仍然存在。如果這是輸入數據的問題，爲什麼它在演播室內運行。 –

+0

{ 「類型」：「InvokeModuleEndEvent」，「MODULENAME」：「執行Python腳本RRS」，「錯誤」：「執行遇到一個內部錯誤。」}， { 「類型」：「RequestSummary」，「狀態「：」失敗「，」錯誤「：」該模型已超出分配給它的內存配額。「} –

相關問題