如何將Azure機器學習服務結果導出到Azure SQL DW中？

Question

我有三個與Azure機器學習服務有關的問題。 我很感激，如果你能給我一些指導或相關的參考。 （1）關於機器學習的計算結果， 可以將它導出到Azure中的SQL數據倉庫嗎？ 格式是什麼？我可以將結果與SQL DB中的現有表結合起來嗎？確切的過程將是什麼？

我已經搜索了相關信息[Deploy Web-Service]，並發現了類似的問題。但是，對Web服務和Azure SQL數據倉庫之間的關係稍有困惑。

[部署Web服務] https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/

（2）如果我需要從外源（例如：一些外LPO服務）學習結果的機器，如何連接它從外源？ （3）如果我需要從外部源連接到Azure SQL數據倉庫， 是否正確，我只需要設置防火牆並提供服務器地址，ID和PD，然後我可以從外部連接資源 ？

預計您的回覆和反饋。

Answer 1

讓我試着回答你的問題。 （1）爲了讓您將機器學習輸出寫入Azure SQL數據倉庫，您可以使用「導出數據」模塊（以前稱爲「Writer」模塊）。選擇Azure SQL數據庫選項並輸入連接字符串和憑證以連接到數據倉庫。由於SQL數據倉庫是封面下面的SQL數據庫，它們都具有相同的連接字符串格式。如果您正在執行批處理執行，我希望提醒您僅將數據寫入數據倉庫。推薦的方法是不將數據流式傳輸到Azure SQL數據倉庫，因爲它不是一個事務性存儲，而是一個分析存儲。因此，只有在您使用批處理執行對數據進行評分時，才能將數據從AzureML寫入數據倉庫。如果您使用的是請求/響應方法，我會鼓勵您將數據寫入SQL DB，然後使用Azure Data Factory將數據寫入SQL數據倉庫（甚至可以讓倉庫在不使用時暫停，從而節省你的錢）。

（2）請您詳細說明一下嗎？你究竟想在這裏做什麼？如果您嘗試將外部數據導入Azure ML，則可以採用多種方式。
             （一）AzureML本身支持通過HTTP加載RSS數據飼料和Web URL。
             （B）另外，你可以使用Azure的數據工廠或Azure的功能，以數據爲Azure的Blob存儲，然後導入數據從那裏加載到AzureML（AzureML原生支持連接到Blob存儲）

（3）是的，如果該服務不是Azure中一流的支持PaaS服務，則需要將該服務的IP地址列入白名單，然後才能與數據倉庫通信（這是出於安全原因）。 爲了以編程方式執行此操作，我將首先在Azure Active Directory中創建服務原則，然後使用服務原則憑據對Azure進行身份驗證。以下鏈接可幫助您爲外部應用程序創建服務原則：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/。

一旦通過身份驗證，您可以使用此鏈接來幫助您以編程方式添加IP地址：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/sql-database-firewall-configure/#programmatically-managing-firewall-rules 有REST API文檔可幫助您入門。 爲了保證您的數據庫安全，我會爲您的應用程序提供一個靜態IP地址，並手動將IP地址列入白名單，從而確保沒有任何未經授權的訪問。

我希望這有助於！請讓我知道，如果你有任何問題！