用於所有數據或每個功能的k-means？

Question

我想用k-means離散化兩個值（0或1）中的時間序列數據。我的時間序列數據是每個基因的矩陣時間（line = time，column = gene）。例如：

t\x x1 x2 x3 
1 0.122 0.324 0.723 
2 0.543 0.573 0.329 
3 0.901 0.445 0.343 
4 0.612 0.353 0.435 
5 0.192 0.233 0.023 

我的問題：我應該使用k個簇爲每列（所以我將每列累加k.number_columns k個聚類）矩陣的所有數據或k個簇？我的基因是獨立個體

Answer 1

兩者都可以工作。

一次剝離所有屬性的好處是每次只給出一個符號，即單變量系列。

但另一方面，如果列是獨立的，如果你單獨分離它們，質量可能會更好。請注意，對於一維數據，如果有噪聲，分位數可能比k-均值（對噪聲敏感）好得多。