tensorflow string_input_producer給出了空隊列

Question

我想從文件名列表中張量流量的隊列。列表已經完成，但似乎字符串輸入生產者返回了一個空隊列。可能還有其他原因，代碼不起作用。以下是代碼：

sess = tf.InteractiveSession() 

def read_my_file_format(filename_queue): 
    reader = tf.WholeFileReader() 
    key, value = reader.read(filename_queue) 
    images = tf.image.decode_jpeg(value, channels=3) 
    return images, key 

def input_pipeline(filenames, batch_size, num_epochs, labels): 
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames, num_epochs=num_epochs, shuffle=False) 
    image, key = read_my_file_format(filename_queue) 
    return image, key 

sess.run(tf.global_variables_initializer()) 

coord = tf.train.Coordinator() 
threads = tf.train.start_queue_runners(sess = sess, coord = coord, start=True) 

input_pipeline(trainnames, batch_size, None, labels) 

coord.request_stop() 
coord.join(threads) 

Answer 1

如果您可以提供錯誤消息，這將有所幫助。

在同一時間，在這裏對你的代碼的一些言論：呼籲sess.run(tf.global_variables_initializer())如果之前

• 方法input_pipeline定義關聯到隊列中的TensorFlow運營商，並將其添加到圖形，所以你應該把它如果您希望您的隊列由協調員啓動，您希望隊列成爲圖形的一部分，並在呼叫start_queue_runners之前。
• 您還沒有要求TensorFlow實際運行您的image, key運營商。

下面是代碼我想嘗試：

sess = tf.InteractiveSession() 

def read_my_file_format(filename_queue): 
    reader = tf.WholeFileReader() 
    key, value = reader.read(filename_queue) 
    images = tf.image.decode_jpeg(value, channels=3) 
    return images, key 

def input_pipeline(filenames, batch_size, num_epochs, labels): 
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames, num_epochs=num_epochs, shuffle=False) 
    image, key = read_my_file_format(filename_queue) 
    return image, key 

# Let us define the queue operators and add them to the default graph. 
image, key = input_pipeline(trainnames, batch_size, None, labels) 

sess.run(tf.global_variables_initializer()) 

coord = tf.train.Coordinator() 
threads = tf.train.start_queue_runners(sess = sess, coord = coord, start=True) 

# Let's run the image, key tensors. 
sess.run([image, key]) 

coord.request_stop() 
coord.join(threads)