熊貓：從value_counts循環遍歷數據幀

我試圖循環遍歷由熊貓創建的數據幀，尋找每幀只出現一次的值。到目前爲止我的代碼如下：熊貓：從value_counts循環遍歷數據幀

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('xyz.csv') 
saved_column = df['S07'][df['Class'].isin(['GTD'])].round(decimals=1).value_counts()

我如何遍歷這個數據幀，檢測只出現一次，最終所有的值從CSV文件刪除？

非常感謝您的幫助！

一個例子是：（以CSV文件的輸入數據）

In [2]: df 
Out[2]: Class S07 
     GTD 2.23 
     GTD 2.21 
     GTD 1.82 
     GTD 2.26

我想要的代碼來刪除與GTD行 - 1.82，因爲它的舍入值（1.8）僅在出現一次數據集。

樣本數據集： https://1drv.ms/u/s!AvuwPSn7axNcePUsJD8kMB1FnlE

來源

2017-02-23 Phil

您可以發佈樣本數據集和所需的數據集？請閱讀[如何使良好的可重複熊貓示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples） – MaxU

您可以使用duplicated()方法：

In [86]: df 
Out[86]: 
    Class S07 
0 AAA 1.10 
1 AAA 1.11 
2 GTD 2.23 
3 GTD 2.21 
4 GTD 1.82 
5 GTD 2.26 

In [87]: x = df.loc[df.Class.isin(['GTD']), 'S07'].round(1).duplicated(keep=False) 

In [88]: df.loc[df.index[x.index][x]] 
Out[88]: 
    Class S07 
2 GTD 2.23 
3 GTD 2.21

現在，您可以將結果保存到一個新的CSV文件：

df.loc[df.index[x.index][x]].to_csv('/path/to/file.csv', index=False, ...)

來源

2017-02-23 21:58:06 MaxU

感謝您的快速回復。但是，我收到以下錯誤消息：提供了不可調整的布爾系列鍵。感謝您的耐心... – Phil

@Phil，我已經更新了我的答案 - 請檢查 – MaxU

真棒，作品像魅力！謝謝！ – Phil

熊貓：從value_counts循環遍歷數據幀

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