2014-04-26 27 views
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我正在使用神經網絡進行手寫字符識別。目前我已經從圖像中分割出每個角色。現在我想提取每個角色的特徵,以便我可以將它們饋送到神經網絡。那麼我應該從每個字符圖像中提取哪些功能?請建議任何示例代碼或過程。爲手寫字符識別提取什麼功能?

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[可以使用哪些功能用於手寫OCR,而不是圖像的縮減採樣二進制網格?](http://stackoverflow.com/questions/12888600/which-features-can-i-use-for -handwritten-OCR-其他高於一個下采樣二進制-GRI) –

回答

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我不確定是否應該從角色中提取特徵。所有經典的新方法都是使用包含該字符的二進制圖像的縮減採樣版本來提供ANN。

一個例子(1993)是this。在那裏他們使用一個8x8像素版本的角色作爲ANN輸入。 @拉斐爾 - 蒙泰羅在評論中提出的問題也說明了這一點。

如果輸入圖像是大,也許你想嘗試this method,或者如果你希望提取一些功能,this work提出了一些功能,對於人物的部分的旋轉有更多的點或方面爲例角角色的比例。