我對matlab很新穎，但是卻遇到了這種情況。我有一幅海洋的衛星圖像，裏面有一些土地和一些小船。使用閾值製作二進制掩碼和bwlabel，我設法創建了一組符合水上船隻的標籤。這裏是標籤在船（和土地）的疊加圖像，因此您可以明白我的意思：MATLAB分析圖像的某些部分
正如你可以從圖片看到，該標籤包括船以及一些調光器旁瓣旁邊。我需要找到一種方法來創建一套僅覆蓋小船而不是旁瓣的新標籤。我不能只用一個更明亮的門檻，因爲我有很多不同亮度船隻的圖像，其中一些比其他船隻的旁瓣更暗淡。
所以我想我要問的是，有沒有一種方法從這個圖像中提取彩色部分，進一步分析它們（通過閾值化各個部分或使用直方圖或其他）來創建一組新標籤只包含小船，還要保留這些新標籤相對於原始圖像的位置不變，以便我可以將它們重新疊加到原始圖像上？如果是這樣，怎麼樣？
謝謝！
這裏有幾個問題。
1.是否有方法從該圖像中提取彩色部分？
是的。
讓您從bwlabel獲得的標籤圖像爲L，原始圖像爲I。然後，S = regionprops(L,'BoundingBox');將爲您提供與L中的每個區域相關的邊界框。使用I2 = imcrop(I,S(2).BoundingBox);來提取S(2)中的區域。您必須檢查S(2)是否與L中的標籤2相對應（如果沒有，則修復該問題是微不足道的）。
2.進一步分析它們（通過閾值化各個分段或使用直方圖或其他）來創建一組僅包含小船的標籤。
不那麼簡單。這很大程度上取決於你的圖像。您可以使用MATLAB的默認閾值函數來使其工作。假定您獲得每個裁剪圖像的二進制蒙版（例如IB1）。
3.還要保留這些新標籤相對於原始圖像的位置是否完好，以便我可以將它們重新疊加到原始圖像上？
是的。由於您有一組邊框S只需更換L中的新面罩。
L(round(S(1).BoundingBox(2):S(1).BoundingBox(2)+S(1).BoundingBox(4)),... round(S(1).BoundingBox(1):S(1).BoundingBox(1)+S(1).BoundingBox(3))) = IB1;
其中I1是改進的掩模。分配給L時，不要忘記將掩碼中的所有非零值設置爲標籤索引。
更多關於爲什麼使用round，look here。
您可以將舊圖像乘以帶標籤的區域（或im_label_ = 0，因爲它們將具有不同的標籤值）以刪除不相關的信息，然後使用「whatever」方法再次處理圖像背景被刪除？
非常感謝您的幫助。 – user2599252