GPU上計算得到錯誤的結果（python3.5 + numba + CUDA8.0）

-1

我想獲得數組的不同部分的總和。我運行我的代碼。並從打印的內容中發現兩個問題。GPU上計算得到錯誤的結果（python3.5 + numba + CUDA8.0）

PRO1：

詳細介紹here。它已經解決了。也許這不是一個真正的問題。

PRO2：

在我的代碼，我紅粉不同的值SBUF [0,2]，SBUF [1,2]，SBUF [2,2]和SBUF [0,3]，SBUF [1,3]，sbuf [2,3]。

但是發現在cuda.syncthreads()之後，sbuf [0,2]和sbuf [0,3]，sbuf [1,2]和sbuf [1,3]，sbuf [2,2]和SBUF [2,3]。

它直接導致Xi_s，Xi1_s和Yi_s的值出錯。

這些是我根據內核打印出來的猜測。

@talonmies表示依賴內核中的print語句是很危險的。

所以我想知道它是否有一個有用的方式來調試我的代碼，而不是在內核中打印語句。

... 

@cuda.jit 
def calcu_T(D, T): 
    ... 

        if bx==1 and tx==1: 
         print('5,c_x,c_y,L,c_index,bx,tx,ty,sbuf[0,ty],sbuf[1,ty],sbuf[2,ty],',c_x,',',c_y,',',L,',',c_index,',',bx,',',tx,',',ty,',',sbuf[0,ty],',',sbuf[1,ty],',',sbuf[2,ty]) 

        cuda.syncthreads() 

        if bx==1 and tx==1: 
         print('1,c_x,c_y,L,c_index,bx,tx,ty,sbuf[0,ty],sbuf[1,ty],sbuf[2,ty],',c_x,',',c_y,',',L,',',c_index,',',bx,',',tx,',',ty,',',sbuf[0,ty],',',sbuf[1,ty],',',sbuf[2,ty]) 

        ...

來源

2017-04-01 glen

我已經告訴過你，像這樣的內核中依賴打印語句是危險的。 [SO]不是免費的調試服務。請不要把它當作一個 – talonmies

是否有一個好的方法讓numba進行調試？我應該將值轉移到CPU進行打印以查看它是否正確？ – glen

http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/cuda/simulator.html# – talonmies

正如@talonmies所說，在內核中打印語句不是調試的好選擇。如果有人有同樣的問題，this documentation是有幫助的，你應該學習的更多的是pdb，尤其是調試器命令，如'p'，'c'。

來源

2017-04-10 07:59:48 glen

GPU上計算得到錯誤的結果（python3.5 + numba + CUDA8.0）

回答

相關問題