Tensorflow：按名稱分配變量

我想分配/修改變量的值，我希望通過名稱來調用它們。Tensorflow：按名稱分配變量

對於爲例：

vars = tf.trainable_variables() 
print(vars[1].name)

'矩陣1：0'

upt = vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1)) 
sess.run(upt)

這樣做的原因是，對變量指標是不可靠的，因爲它們都依賴何時他們在代碼中運行。通過添加一個新變量，所有索引都需要移位，這是不方便的。使用名字會讓我的生活變得更容易。

2016-06-08 PhABC

怎麼樣'瓦爾在= {v.name:v當V tf.trainable_variables（）}' –

現在，你如何通過調用它們的名字來給變量賦新值？ – PhABC

然後你可以做'vars ['matrix1：0']。assign_add（tf.constant（1））' –

您可以使用Python生成器表達式來構建這樣

vars={v.name:v for v in tf.trainable_variables()}

一本字典，然後修改變量

vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1))

2016-06-08 20:40:34

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