如何刪除numpy.ndarray中包含非數字值的所有行

Question

基本上，我正在做一些數據分析。我將數據集作爲numpy.ndarray讀取，並且缺少一些值（通過不在那裏，可以是NaN，或者是寫成「NA」的字符串）。

我想清除包含這樣的任何條目的所有行。我該如何做到這一點與numpy ndarray？

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

並將其重新分配給a。

說明：np.isnan(a)返回一個類似的陣列與True其中NaN,False其他地方。 .any(axis=1)降低了m*n陣列n與對整個行的邏輯操作or，~反轉True/False和a[ ]從原始陣列，其具有括號內True只選擇行。