如何刪除R中的所有非數字行？

Question

我有一個數據框像波紋管，其中ID是數字值，而comment1和comment2字符串，我正在導入爲csv。但數據框架給出的結果如下所示，其中fifth comment應該在comment2中，並且原始的ID值由此替換。這只是隨機發生的，只有幾行。此外，只有在我導入R代碼時，纔會出現此問題Azure ML studio，RStudio沒有數據誤放。所以我在想，只需刪除第一列ID不是數值的整行。由於錯位字符串值是隨機的長句子，我無法進行字符串匹配來刪除該行。數據框足夠大，我不能手動刪除行。建議。

ID     Comment1     comment2 
123    This is first comment  this is second 
234    third comment    fourth comment 
fifth comment             
345    sixth comment    seventh comment 

你會發現這裏的數據幀的樣本，

df <- 
    read.csv(
    "https://docs.google.com/spreadsheets/d/171YXjzm3FsapXSkqgOSos6UGXNRcd1yxmLyvaRnCX5E/pub?output=csv" 
) 
df <- df[-1,] 
df <- df[, 1:12] 
colnames(df) <- 
    c(
    "ID","Created","Comments","Liked_By","Disliked_By", "Recipient_Number", 
    "Sender","Recipients","Read_By", "Subject","Introduction","Body" 
) 

Answer 1

子集數字ID：

subset(df, grepl('^\\d+$', df$ID)) 

的模式應該匹配開始，以數字結束ID值，並只包含數字。

Answer 2

這是因爲你的評論描述某處有（），並且它打破了csv格式。爲了避免這種情況，你可以摺疊載體

Answer 3

謝謝大家的寶貴意見。我只是將dataframe, .xls轉換爲.csv文件，其中文本仍然包含,打破了整個文件。 轉換成.tsv現在工作正常。