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如果我有一個帶有S型激活函數的前饋多層感知器,它是經過訓練並具有已知權值的,我怎樣才能找到網絡近似的曲線方程(曲線在兩種數據之間分開)?查找神經網絡近似的函數
如果我有一個帶有S型激活函數的前饋多層感知器,它是經過訓練並具有已知權值的,我怎樣才能找到網絡近似的曲線方程(曲線在兩種數據之間分開)?查找神經網絡近似的函數
一般來說,對於NN輸出爲0.5的輸入點(或0,在-1/1而不是0/1的情況下),沒有閉式解決方案。
在低維輸入空間中可視化的通常做法是對輸入空間進行網格劃分並計算NN輸出的輪廓。 (等高線的NN響應面是什麼樣子平滑估計。)
在MATLAB中,一個會做
[X,Y] = meshgrid(linspace(-1,1), linspace(-1,1));
contour(f(X,Y))
其中f
是你訓練的神經網絡,並假設[-1,1]×[ -1,1]空間。
非常感謝((: – user2304620 2013-04-21 19:03:19