大熊貓數據框中似乎沒有「分比化」的方法

在chapter02，大熊貓數據幀「housing_cat」應該由熊貓方法被因式分解「比化「

housing_cat.factorize()

然而，蟒蛇告訴我

'DataFrame' object has no attribute 'factorize'

當我輸入「housing_cat」。並使用TAB進行方法選擇，我也無法找到「因式分解」。熊貓由「進口熊貓」進口，類型（housing_cat）也告訴我這是一個熊貓數據框。我使用熊貓v0.20.3 那麼這裏有什麼問題？

2017-10-20 Rockbar

因式分解法適用於1-D類型，而DataFrames則是2-D。如果您可以將'housing_cat'投射到熊貓系列，您可以使用'housing_cat.factorize（）' – Sumido

筆記本電腦剛剛修復，現在工作正常。 – MiniQuark

（在網址中pandas.factorize.html）

相反，它的調用pandas.factorize（）或pd.factorize（）

2017-10-20 14:02:43 Dylan

謝謝，這是正確的方式使用 – Rockbar

有雙向此。

df.apply(lambda x : pd.factorize(x)[0])

或

df.apply(lambda x : x.astype('category').cat.codes)

爲什麼會導致您的問題：做下面的工作

from pandas import factorize 

housing_cat.factorize()

2017-10-20 14:07:23 Wen

謝謝我會嘗試以這種方式修改代碼 – Rockbar

@Rockbar，或者你可以調用sklearn，有一個'LabelEncoder'，http://scikit-learn.org/stable /modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html – Wen

是的，我知道。但是，這本書/ jupyter筆記本的作者最近從LabelEncoder變成因式分解 – Rockbar

您可能希望確保housing_cat是一系列類型，而不是一個在應用housing_cat.factorize（）之前的DataFrame。

2018-01-27 15:00:44 John

這就是合理的 – Rockbar

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