避免在標準錯誤上打印張量流

Question

任何人都知道是否有一種方法可以防止張量流與gpus的內存分配日誌污染標準錯誤？ 我注意到，當執行以下命令：

with tf.Session() as sess: 

在標準錯誤tensorflow打印日誌有關存儲器和GPU資源分配。例如：

I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 48 
Graphics Device pciBusID 0000:02:00.0 
Free memory: 11.75GiB 
... 

出於重要原因，我想避免此打印。

Answer 1

這是最近修復的，如果升級到TensorFlow 0.12或更高版本，應該可用。

要禁用從TensorFlow日誌輸出都設置以下環境變量啓動的Python之前：

• 0 =所有：

  $ export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3 
  $ python ... 
  

  還可以通過改變TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL值調整的詳細程度消息被記錄（默認行爲）

• 1 = INFO消息不打印
• 2 = INFO和WARNING消息不被印刷
• 3 = INFO，WARNING，並ERROR消息不被印刷

Answer 2

默認爲0，因此，所有的日誌被示出。將TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL設置爲1以過濾出INFO日誌，2將其添加過濾掉WARNING，3以額外過濾掉ERROR。