如何在TensorFlow中初始化DNNClassifier的權重

Question

我想爲TensorFlow中相同配置的深度神經網絡模型應用不同的激活函數。這就是爲什麼這些分類器的初始權重應該相同。但是，我找不到解決此任務的方法。我應該將first_classifier克隆到second_classifier，還是將first_classifier的權重傳遞給第二個分類器。感謝您的支持。

first_classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(
    feature_columns = feature_columns 
    , hidden_units = [3] 
    , activation_fn = tf.nn.sigmoid 
    , optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learningRate)) 

second_classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(
    feature_columns = feature_columns 
    , hidden_units = [3] 
    , activation_fn = tf.nn.tanh 
    , optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learningRate)) 

Answer 1

從DNN docs看來，您不能直接設置初始權重;使用set_params除外。最好的方法是共享兩個分類器之間的參數（克隆或傳輸）。