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我在我的網絡中使用LSTMCell單元，我無法弄清楚這個單元的權重是如何初始化的。如何在TensorFlow中初始化LSTMCell單元的權重
我已經試過從方法到代碼的潛水，但我不是100％確定所有代碼的工作原理。
在LSTMCell源代碼中，以下幾行似乎是初始化權重。從contrib/rnn/python/ops/core_rnn_cell_impl.py：
[...]
scope = vs.get_variable_scope()
with vs.variable_scope(scope, initializer=self._initializer) as unit_scope:
[...]
variable_scope以及如何範圍的定義也混淆了我，而且我不確定這個邏輯是如何工作的方法。
從python/ops/variable_scope.py，variable_scope似乎要調用的方法_pure_variable_scope，而這又似乎回到的VariableScope一個實例，它似乎終於調用get_variable的方法。該docstring爲get_variable內容如下：
如果初始化是
None（默認值），則默認初始值傳遞的可變範圍 將被使用。如果那個也是None，則會使用glorot_uniform_initializer。初始化器也可以是一個張量器，在這種情況下，變量初始化爲該值並且形狀爲 。
是否正確：除非沒有指定初始化程序，否則LSTMCell將被初始化爲glorot_uniform_initializer？