在Caffe中使用哪些數據集進行測試？

caffe test或caffe time

測試繼續進行，即使是新導入的網絡架構。哪些數據用於這些測試？

更新：

這裏是從Caffenet，那裏是源沒有參考該數據層的一個片段。它來源於： https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt

name: "CaffeNet" 
layer { 
    name: "data" 
    type: "Input" 
    top: "data" 
    input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } } 
}

更新2：

但還是下面的命令作品和運行測試，儘管我們使用deploy.prototxt：

caffe test -model=models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt -weights=models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

來源

2017-02-09 cerebrou

看看你的網絡：什麼是輸入層，它指向哪裏？ – Shai

@cerebrou，我認爲你錯了。對於測試，您可以使用：https：//github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt（注意數據層帶有「include {phase：TEST}」，這有源碼）。 – Jonathan

deploy.txt也沒有丟失功能，這是測試所需的功能。它只是給出了預測的概率。 – Jonathan

由於@Shai建議，您需要查看prototxt中定義的輸入層。

既然你不給你的模型的任何細節，我將使用接口教程爲例： http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html

它具有如下：

caffe test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 100

你可以在這裏找到這個prototxt ：例如： https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt

數據源（它是包含用於測試）被給定爲：

source: "examples/mnist/mnist_test_lmdb"

這是使用的數據。

您可以瞭解如何在examples/mnist目錄下載此數據：

https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/examples/mnist

更新：如果數據層不具有源參數，那麼它很可能只是用於「部署」。在這種設置中，數據可以在沒有地面實況數據的情況下直接傳遞給模型。 caffe test不應該在此類型的原型文件上調用。改爲尋找培訓/測試原型文件（大多數型號都帶有這兩種版本）。

來源

2017-02-09 14:19:35 Jonathan

在Caffe中使用哪些數據集進行測試？

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