合併並求和兩個數據幀，其中列匹配python熊貓

Question

我可能正在接近這是錯誤的方式。如果我有兩個dataframes a和b：

數據框答：

a b c 
1 2 4 
1 6 5 
1 8 7 

和數據幀B：

a b c d 
1 2 4 9 
1 6 5 7 
1 8 7 10 

而且我想加入他們，但cruically總結列，其中列名匹配並保留不匹配的列名稱。因此，最終連接表看起來像：

a b c d 
2 4 8 9 
2 12 10 7 
2 16 14 10 

注：指數法總是匹配（即相同數量的以相同的順序記錄）

Answer 1

你可以在較大的致電add DF傳入其他DF和呼叫fillna：

In [18]: 
df1.add(df).fillna(df1) 

Out[18]: 
    a b c d 
0 2 4 8 9 
1 2 12 10 7 
2 2 16 14 10 

另一種方法是使用combine_first：

In [20]: 
df1.add(df).combine_first(df1) 

Out[20]: 
    a b c d 
0 2 4 8 9 
1 2 12 10 7 
2 2 16 14 10 

Answer 2

您可以對齊數據框，用NAN填充零並執行簡單的添加。

d = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) 
d2 = pd.DataFrame(data2, columns=['a','b','c','d']) 
d, d2 = d.align(d2, fill_value=0) 
sum_df = d + d2 

In [23]: d 
Out[23]: 
    a b c d 
0 1 2 4 0 
1 1 6 5 0 
2 1 8 7 0 

In [24]: d2 
Out[24]: 
    a b c d 
0 1 2 4 9 
1 1 6 5 7 
2 1 8 7 10 

In [25]:sum_df 
Out[25]: 
    a b c d 
0 2 4 8 9 
1 2 12 10 7 
2 2 16 14 10