1只大熊貓中合併兩列數據幀

Question

考慮2個不同的dataframes，我真的想爲New我的附加數據幀中df2映射df1列D和列E。

以下是我的測試代碼。

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 
    ...:      'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 
    ...:      'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 
    ...:      'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']}, 
    ...:      index=[0, 1, 2, 3]) 

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 
    ...:      'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'], 
    ...:      'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'], 
    ...:      'E': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']}, 
    ...:      index=[4, 5, 6, 7]) 

results = df1.append(df2) 

我與列E和D實質上意味着同樣的事情據幀，是有辦法，我可以加入那些2列？

我也在處理大量的數據，所以它的首選是沒有重複的數據框只是爲了做到這一點。

Answer 1

我覺得你可以rename列D和Eappend前：

df1 = df1.rename(columns={'D':'New'}) 
df2 = df2.rename(columns={'E':'New'}) 

results = df1.append(df2) 
print results 
    A B C New 
0 A0 B0 C0 D0 
1 A1 B1 C1 D1 
2 A2 B2 C2 D2 
3 A3 B3 C3 D3 
4 A4 B4 C4 D4 
5 A5 B5 C5 D5 
6 A6 B6 C6 D6 
7 A7 B7 C7 D7