按級別合併數據框行值轉換爲字符串

Question

如果我有以下的數據幀...

  code 
player_id  
223336  4 
223336  5 
223336  4 
225987  2 
225987  3 
225987  4 

我如何合併「代碼」列到一個字符串，結果會是什麼樣子......

   code 
player_id  
223336  454 
225987  234 

謝謝！

Answer 1

你可以

• 轉換的代碼列值到字符串（使用astype），
• 然後使用groupby到組這些值根據索引，最後
• 聚集使用''.join
組

---

import pandas as pd 
df = pd.read_table('data', sep='\s+') 
df = df.set_index('player_id') 
strjoin = ''.join 
print(df['code'].astype(str).groupby(df.index).agg(strjoin)) 

個

產量

player_id 
223336  454 
225987  234 
Name: code, dtype: object 

---

另一種選擇是

• groupby索引，
• 然後使用join_digits，其通過10 功率中的值相乘，然後相加的聚集組結果。
• 使用astype(str)到整數轉換爲字符串

---

def join_digits(series): 
    return (series * 10**np.arange(len(series)-1, -1, -1)).sum() 

df['code'].groupby(df.index).agg(join_digits).astype(str) 

產量

player_id 
223336  454 
225987  234 
Name: code, dtype: int64 

注意，但是，使用整數計算會給出不同的結果，如果第一種方法在df['code']中的整數不是一位數字。而且，如果最左邊的數字是零，則零點將被丟棄。