Neuroph Vs Encog

Question

我決定使用前饋NN進行反向傳播訓練，用於手寫文本的OCR應用，輸入層將使用32 * 32（1024）個神經元，至少8-12輸出神經元。

我發現Neuroph易於使用通過閱讀一些文章在同一時間Encog幾次性能更好。考慮到我的場景中的參數，哪個API是最合適的。我很欣賞你能否評論我所採用的輸入節點的數量，它是否太大值（雖然它不是主題）

Answer 1

首先我的免責聲明，我是Encog項目的主要開發人員之一。這意味着我對Encog更熟悉Neuroph，並可能偏向它。在我看來，每個人的相對優勢如下。 Encog支持不少可互換的機器學習方法和培訓方法。 Neuroph非常專注於神經網絡，你可以表達任何事物之間的聯繫。因此，如果您要創建與典型的Elman/Jordan，NEAT，HyperNEAT，前饋型網絡不同類型的定製/非標準（研究）神經網絡，那麼Neuroph將很好地適合該賬單。