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    Encog模擬退火參數

    我對SA（模擬退火）做了一些廣泛的研究。即使如此，我也很難理解如何查找輸入參數。 在我所有的研究中，似乎你只是在黑暗中開始拍攝並從那裏調整。這看起來非常低效，不太可能產生高質量的結果。 如何找到在使用Encog的SA培訓算法中使用哪些參數（例如：開始溫度，停止溫度，循環），以便生成高效和高質量的結果？
    parameters encog simulated-annealing 2017-10-10

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    與線輸出重量可靠性吻合迴歸。 （錯誤思考）

    我嘗試用Encog一些測試和AutoMPGRegression例如： https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/regression/AutoMPGRegression.java 我的問題很簡單，就是有沒有辦法重可靠性設置數據CSV輸出線？ 在事實，
    java artificial-intelligence regression encog 2017-02-11

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    Encog反向傳播錯誤不變

    網絡的總錯誤在超過100,000次迭代中沒有變化。 輸入是22個值，輸出是單個值。輸入數組是[195] [22]，輸出數組是[195] [1]。 BasicNetwork network = new BasicNetwork(); network.addLayer(new BasicLayer(null,true,22)); network.addLayer(new Basic
    machine-learning artificial-intelligence backpropagation encog feed-forward 2016-12-29

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    帶有上下文的非監督聚類Encog中的經常性自組織映射

    機器學習 - 什麼叫做！ 我有一個小項目，我想用它來識別未標記數據中的異常。因此，無監督聚類。 但是，數據的順序也很重要，因爲單個記錄可能沒有興趣，但是在其之前的記錄序列可能會使其異常。 所以我想構建一個經常性的SOM來添加時間上下文。 我已經使用Python Graphlab創建，Azure機器學習和Encog ML框架訓練了一些簡單的機器學習模型，但Azure似乎沒有提供無監督的集羣，而且我傾
    machine-learning neural-network artificial-intelligence encog self-organizing-maps 2017-06-01

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    導出C＃將神經元網絡編碼爲C++

    我已經使用Encog C＃框架創建了一個神經網絡。神經網絡完全受過訓練。所以我想在我的主要應用中使用神經網絡來解決一個子問題。 有沒有辦法將神經網絡導出到我用C++編寫的主應用程序中？
    machine-learning neural-network encog 2017-02-23

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    encogmodel selectmethod配置

    有人能指點我如何使用selectmethod配置encogmodel的例子嗎？這是一種重載方法，第一種方法只是將輸入視爲數據集和方法。然而，第二個允許以下： 數據集 methodtype methodArgs trainingType trainingArgs 我無法得到這個工作，因爲出現以下錯誤「圖層不能有零神經元，未知的體系結構元素：「。任何幫助表示讚賞。謝謝。 此外，有關如何在這種方法中轉儲
    machine-learning neural-network encog 2017-09-13

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    從GPS和加速計數據確定驅動事件

    我有一個IOT裝置從汽車發送以下信息的每個第二正被驅動： 時間戳 GPS座標（緯度/經度） GPS軸承或方位角 車速從GPS 加速計讀數上的X，Y和Z軸。 從這個信息，我必須確認以下的行駛事件： 制動 加速 左轉 右轉 我試圖做到這一點使用ENCOG .net庫中的神經網絡分類器，我被困在以下幾點： 1.如何格式化輸入，以便它可以被送入神經 網絡？我所擁有的是信息與8列和行的 可變數量的矩陣： 如
    .net gps neural-network accelerometer encog 2017-01-12

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    的NullReferenceException試圖加載從EG Encog網絡文件

    我試圖加載Encog在C＃代碼創建的網絡時： private void buttonImportNetwork_Click(object sender, EventArgs e) { NeuralNetworkEffect.Network = (BasicNetwork) EncogDirectoryPersistence.LoadObject(new FileInfo(_
    neural-network persistence encog 2017-06-14

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    train.getError（）和network.calculateError（數據集）之間的encog差異

    在訓練網絡時我已經使用了這兩個函數，並且每個時期都給出了大致相同的值。他們不完全一樣。我用network.calculateError（trainingdata）。 getError（）函數和calculateError（）函數有什麼區別？ getError（）在訓練期間是否給MSE提供了1個紀元？
    java neural-network training-data encog 2016-12-07

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    Encog時間序列預測只是堅持在頂部而不是改進

    我使用encog for java來做一個時間序列預測，但它似乎根本不起作用。我對此很新，我不知道什麼是錯的。 紅線是訓練數據（〜3600個數據entrys）和藍線是神經網絡預測什麼... 我用最後250個數據點來預測下一一。 網絡結構： BasicNetwork net = new BasicNetwork(); net.addLayer(new BasicLayer(null, true, 2
    java machine-learning neural-network encog 2016-12-11
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